（10）V2X的车联网技术促进无人驾驶技术的不断完善
V2X的车联网技术促进无人驾驶技术的不断完善
硬件：GPS、RFID、传感器、摄像头
技术：互联网技术、计算机技术
效果：车辆与更多外界物体相连接，通过各项硬件装置和技术手段，实现汽车与外界的实时互动，提高行驶安全性，增加便捷性
（11）人机交互技术让人车交流更简单自然
人机交互技术让人车交流更简单自然
人机交互技术是指将以手势、声音、表情等方式传达出的指令信息转化为机器语言，以便完成指令任务的一项技术。
无人驾驶时代，人们希望通过更为简单的语音或肢体动作进行信息交流和指令传达，人机交互技术的不断发展，将推动“汽车即是服务”理念的快速实现。
（12）内容提供方关键成功要素
（13）高精度地图是无人驾驶汽车发展的基础，实时更新的高精度地图能够提高信息完备性，有利于精准决策。
在特殊气候条件下，传感器采集周边实时路况信息的功能可能受到影响，地图导航精度越高，保障性越强。
无人驾驶时代，高精度地图供应商的地位将得到显着提升。
受法规等限制，高精度地图是国内无人驾驶受益确定性最高的环节。
（14）通信服务完善汽车知识结构，丰富汽车生活
无人驾驶时代，汽车将由“软件+硬件”组成向“软件+硬件+内容”组成的方向发展，未来内容提供商将会给消费者带来更加丰富的汽车生活。
3、无人驾驶典型企业及发展趋势分析
（1）谷歌无人驾驶汽车及结构图
谷歌无人驾驶汽车主要结构包括硬件（包括整车和智能零配件）和软件（技术和内容）两大部分。
谷歌无人驾驶汽车的整车主要有两批，一批是改装的丰田车，一批是自主研发设计的无刹车方向盘的小车。
谷歌无人驾驶汽车智能零部件中以车顶的64束激光雷达最为典型，由于探测范围广、精度高成为所有零部件中价格最高的一个配置，售价高达7万美元。高精度设备的成本高昂成为制约无人驾驶行业发展的一大因素。
一方面谷歌在人工智能方面已经做了较长时间的研发积淀也取得了较为领先的地位，成为推动无人驾驶快速发展的核心动力，另一方面，以googleearth为基础的高精度地图导航系统和各项娱乐通信生活服务，为无人驾驶汽车提供了大量的学习样本也丰富了无人驾驶的汽车生活。
（2）谷歌无人驾驶研发进程
谷歌无人驾驶汽车主要结构包括硬件（包括整车和智能零配件）和软件（技术和内容）两大部分。
谷歌无人驾驶汽车的整车主要有两批，一批是改装的丰田车，一批是自主研发设计的无刹车方向盘的小车。
谷歌无人驾驶汽车智能零部件中以车顶的64束激光雷达最为典型，由于探测范围广、精度高成为所有零部件中价格最高的一个配置，售价高达7万美元。高精度设备的成本高昂成为制约无人驾驶行业发展的一大因素。
一方面谷歌在人工智能方面已经做了较长时间的研发积淀也取得了较为领先的地位，成为推动无人驾驶快速发展的核心动力，另一方面，以googleearth为基础的高精度地图导航系统和各项娱乐通信生活服务，为无人驾驶汽车提供了大量的学习样本也丰富了无人驾驶的汽车生活。
谷歌自主进行车身设计和软件系统等的研发，在无人驾驶行业取得了一定的成绩。
但目前谷歌无人驾驶仍然面临汽车视觉能力有待提高、样本容量有待扩充、研发投入成本过高以及法律法规不健全等诸多难题，真正实现大规模的发展需要产业链各方以及政府层面展开合作，共同努力。
（3）中国无人驾驶行业发展趋势分析
无人驾驶商业化进程不断深入，将大规模取代传统司机的职位。
无人驾驶免受人为因素的影响，有助于降低交通事故发生频率。
无人驾驶对云服务和大数据等技术提出更高要求，大数据将成为推动企业发展的新能源。
无人驾驶行业的发展将促进共享经济的快速实现。
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本文标题：2016年中国无人驾驶产业报告（二）
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