2016年11月30日,由华为牵头,中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM、软通动力联合倡议发起的边缘计算产业联盟在北京成立,成员涉及网络通信、工业控制、芯片和应用等领域。引起我关注的不是联盟本身,而是看到一向低调的华为如此积极的去筹建一个联盟,是否真代表边缘计算即将成为IT产业发展的新趋势?
所谓边缘计算,就是可以根据用户所处的位置就近提供计算、存储和应用服务,这就好比银行分散在各地的ATM取款机,无需用户跑很远的路就能就近存取款;与边缘计算不同,
云计算是先将用户的计算、存储及应用需求汇总到云端,由云端统一处理后再将结果反馈给用户。这就好比银行的营业厅,网点较少,需要用户跑很远的路而大费周章。对比来看,边缘计算的地理分布更为广泛,而且具有更大范围的移动性,能为那些不需要高密度计算的大量智能设备终端提供运算、存储和应用服务,特别对时延敏感的应用极具优势。
从部署架构来看,边缘计算和CDN非常相似。只是在功能上有所不同,CDN主要提供的是边缘的网络加速,并不提供实际意义的计算、存储和应用服务。CDN的出现主要是为了提升用户在网页访问、视频点播以及带宽优化方面的应用体验,让用户能就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。边缘计算的出现是为了提升用户在计算、存储和应用方面的效率,而不仅仅是网络优化与加速。那么,边缘计算会给制造业带来怎样的影响?
针对这个问题,工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏认为,“传统制造业向智能化升级的过程中,特别需要通过边缘计算技术将车间里的生产设备智能连接,提高效率,创新模式。”此外,行业专家普遍认为,边缘计算的出现能满足行业企业数字化转型过程中的关键需求,包括敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能以及安全与隐私保护等。
就当前制造业发展而言,随着大量的智能化终端和设备通过工业网络接入到企业的管理和生产系统之中,使得企业需要计算和处理的日常业务数据越来越多,而且越来越复杂。在另一方面,企业利用无所不在的网络进行全球化业务扩张也变得越来越方便,这使得分支架构的业务处理不可能完全依赖于总部的数据中心或云平台,为了保证分支机构的业务处理效率,部署拥有自主处理与分析能力边缘计算系统或许是个不错的选择。边缘计算不但能降低分支机构对总部的计算、存储和应用负担,而且能让分支机构能更快的业务处理响应速度,有效的应对市场变化。
根据IDC的预计,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,其中有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。随着工业互联应用的深入,智能设备会越来越多,企业对边缘计算的需求也将逐渐凸显。但就目前的情况来看,我认为制造企业对边缘计算应用仍尚需时日,原因有以下三个方面:
第一,企业需要重新考虑边缘计算与数据中心或云计算的协作方式。如果企业根据业务需求在全国甚至全球范围内部署数量众多的边缘计算系统,这种部署方式可以实现边缘计算和总部数据中心以及云平台的数据对接,但这种部署方式成本非常高,且周期特别长,制造企业很少能承受这种代价。因此,制造企业可能更多的是选择接入专业的边缘计算服务商来实现业务的就近计算、存储和应用。但这就会出现如何将边缘计算中的数据与总部数据进行对接的问题。更重要的是,边缘计算的数据都存放在供应商的系统中,如何保证这些数据的安全也是个大问题。
第二,如果只是在企业内部署边缘计算系统,比如在智能工厂中安装的各式各样的传感器设备,让它采集温度、湿度、压力、位置变动等参数,这些信息可能每隔几秒钟都会更新一次,就目前而言,如此大的信息量仅依靠边缘计算提供的计算、存储能力可能很难完成。
第三,工业级的计算任务比较复杂,涉及到各种不同的物理接口、工业标准和协议,边缘计算系统必须能适应各种不同的工业应用需求。同时,还需要具备自主性的边缘决策能力和独自存活能力,即使是公网断开也能自成系统,独立存活。但就目前而言,市场上还没有哪一家厂商或联盟能支撑这个需求。
总结
就目前而言,我认为边缘计算还不具备在制造业实践的基础。主要原因有三点:第一,边缘计算的数据安全无法保证;第二,边缘计算对工业协议及标准的支撑能力还有所欠缺;第三,边缘计算无法支撑起较大规模的计算、存储和应用需求。但同时我也认为,边缘计算所具备的特点能很好的满足诸如智能电网、智能家居、智能交通等行业的需求。在这样行业中,终端分布范围广,有着统一的标准,不用担心数据安全,更重要的是这些行业的终端对边缘计算的计算能力和存储能力要求都不高。因此,边缘计算更可能在这些行业先得到实践和落地。
核心关注:拓步ERP系统平台是覆盖了众多的业务领域、行业应用,蕴涵了丰富的ERP管理思想,集成了ERP软件业务管理理念,功能涉及供应链、成本、制造、CRM、HR等众多业务领域的管理,全面涵盖了企业关注ERP管理系统的核心领域,是众多中小企业信息化建设首选的ERP管理软件信赖品牌。
转载请注明出处:拓步ERP资讯网http://www.toberp.com/
本文标题:边缘计算,制造业到底需不需要?
本文网址:http://www.toberp.com/html/news/10515320236.html