e-works咨询事业部总经理杜玮
一、企业信息化建设中的问题与特点
随着智能制造热潮席卷中国制造,智能工厂建设成为企业关注的焦点。在我们看来,提到智能制造其中一个关键词汇就是数字化工厂。数字化工厂有“两条腿”,一个是信息化,另一个是自动化。根据e-works咨询的观察发现,中国的企业在推进智能制造的过程中,信息化建设还是存在很多的问题。
缺乏整体规划与设计,以偏概全,片面追求自动化与“机器换人”。智能制造更强调是人机的协作,而不是强调全部是机器人,该用人的地方还是需要用人。
基础管理水平薄弱,亟需大量的“管理补课”。现在很多中国企业在推进智能制造过程中急功近利。对于很多企业而言,可能上了MES两年都不止,才真正用起来,很多系统不是投钱就可以看到效果的,是要和管理、业务融合,这不是一日之功。
信息化尚未与业务融合,众多的信息系统如何整合,集成成为较大障碍。尽管现在很多企业的信息化建设广度够,但是深度却不足。如,基础数据和动态数据存在问题,数据无法为决策提供支持;很多业务游离在系统之外,无法纳入规范化管理;90%以上的系统应用人员为执行人员,高层应用系统较少;重建设、轻运维,系统与业务融合度不足;业务流程未优化,系统运行效率低下。
数字化是智能制造的必由之路,但数据质量却很差。在很多企业,数据质量存在的问题较大,如一物多码现象普遍存在,系统中数据无法相信;数据分散在多个系统中,管理混乱;数据无法为决策所服务,甚至导致错误决策;数据安全问题缺乏统一管理,存在隐患。
自动化基础薄弱。目前企业自动化加工设备覆盖率普遍较低,一个流的改造尚未完成,大量的质检靠手工完成,各项资源靠人工调度,车间犹如“黑匣子”。
二、“深水区”信息化建设的思路与建议
1.形成定期与不定期评估机制
企业内部需要形成信息化建设的评估体系和机制。不断的对企业应用现状和问题进行分析,并且和先进企业对标,然后分析差距并提出改进提升策略。对于制造企业而言,评估的重点在于:
覆盖全面,结合管理与信息化。
能够客观的反映公司信息化应用现状。
能够指导企业进行下一阶段的信息化建设。
能够对比同类型企业的信息化建设状况。
能够发现公司信息化建设中存在的问题。
2.信息化与管理充分融合
信息化是工具,和通常所说的工具不同的是信息化是管理工具,和企业管理息息相关。如果一个系统,管理不到位,标准不到位,很可能这个系统的结局就是用不好,或者很难用的好。因此,我们才强调信息化一定是跟管理充分融合的。
3.业务流程梳理与优化
在一些流程管理比较好的企业,每个季度都会对流程进行分析,不断的持续的优化。流程在不同的时间节点会随之发生变化,只有最合适的。因此,信息化要落地,管理落地,系统用好,要跟流程充分的融合。业务流程建模与优化的步骤通常有七大步骤。如图1所示。
图1 业务流程建模与优化的步骤
企业的业务流程管理应该注意以下几点:
组建企业级的业务流程管理部门(可以是虚拟机构);
建立一套层次清晰、可视化强的业务流程地图;
建立流程管理的规范与体系、文化;
明确流程主体,尤其是跨部门的流程的管理;
严肃流程产生的过程,流程设计一定是自顶向下来做;
流程只有先细化、再简化、再优化;
通过IT手段固化流程,在运行过程中优化流程;
对流程持续监控的基础上进行持续优化;
4.明确未来3-5年的目标
明确3-5年的信息化建设方案,包括长期目标、规划蓝图、短期目标、战略保障措施、核心系统设计等。在核心系统的设计中重点关注集成关系的设计。其中有几个关键点值得注意:集成产品开发与制造体系;集成供应链管理体系;集成资源计划与预测体系;集成订单执行管理体系;集成财务控制体系;集成质量管理体系。
5.数据规范是关键
企业的数字规划十分关键,也是需要慎重处理的问题。这里有一个非常重要的盖帘就是主数据。主数据是表示业务实体对象的基准数据以及其被引用的关联属性数据。特征是
在业务活动中相对静止不变的数据;在企业各业务系统中交互共享的数据;作为业务交易数据的派生源头(母体数据)。企业需要建立主数据管理的标准,其次是设计自己的主数据管理体系。
6.管理向治理发展
要做好信息化,一定要做好IT,需要从“游击战”向“歼灭战”转变。这里面涉及到一个问题就是IT智能体系建设。IT治理设计的核心内容包括:IT组织层次与架构设计、IT部门职责与岗位设计、IT绩效设计、IT制度及核心流程设计、成熟度评估。
7.智能工厂建设
通常情况下,智能工厂规划分为四步工作:
目标设计。目标设计过程中需进行调研分析,对整体目标设计并对企业现状进行详细评估。智能工厂的愿景目标确定是进行智能工厂规划的核心和基点。
业务模式与流程设计。这一环节包含业务模式设计、一级流程设计、关键要素明确。
分项详细设计。这个过程需要完成分项业务设计和集成体系设计。
实施计划与预算。这个过程需要完成实施计划和投资收益分析的相关工作。
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本文标题:中国制造业信息化深化应用策略