1 引言
企业的IT生产力是指在企业的经营生产活动中,利用其IT系统和工具,满足客户需求并创造客户价值的能力。对于企业而言,IT生产力起着至关重要的作用,现代企业商业战略的部署和实施无一例外都依赖于IT系统的支持。
IT技术同样改变着传统的制造业,许多企业已逐步建立起大批的IT应用系统,并成为其运营系统的支柱。与行业领先者相对的是,在大多数制造企业中,IT系统各自为战,相互之间缺乏良好的协作,极易形成信息孤岛。此外,在经济全球化的大环境下,市场竞争日益激烈,客户需求的更加复杂多样,加上IT技术更新换代的步伐加快,制造业企业要想继续生存和成功,就必须根据市场、客户的变化而不断进行变革和业务创新,加速企业转型来迎接挑战,而且这种变革和创新会更加广泛、迅速和深刻,迫使企业寻求更加灵活的有竞争力的企业战略、业务模式。传统的运营模式以职能部门为中心,以各单项职能的效率和成本为绩效考核的重点,在当今的商业环境里,这己经日渐显得不堪重负;以客户为中心,关注端到端的业务过程,建立虚拟化、大跨度的多职能控制系统,在此基础上实施更为均衡的综合业绩考核体系,逐渐成为企业变革的主流方向。与此相对应,企业现有的、以支撑独立的业务职能为基本思路建立起来的TT系统越来越难以满足企业发展及变革的需求。行业领先者的实践表明,制造企业现有的TT生产力必须进行整合、改造和优化,从整体的高度提高企业的IT生产力,使企业能够灵活部署由客户需求驱动的、随需而变的端到端的业务流程,支持企业在产品开发、生产和售后服务的产品全寿命周期内贯彻精益思想,建立敏捷的市场反应能力,这样才能确保企业战略目标和业务部署的顺利进行。
2 IT现状、优化的目标与原则
制造企业IT生产力的普遍现状是大量的历史遗留系统,大多是离散型建设的结果,这类系统对生产力的制约主要体现在:
首先,供应商推动的IT建设缺乏全局规划,导致IT应用系统的建设往往与企业的业务战略脱节;其次,IT建设方式大多以单个职能单元的效率和成本为着力点,很少从端到端的需求传递与响应过程出发,因而导致局部的过量投资,往往形成IT“资产”;第三,传统的投资多集中在操作而非管理层面,而多数企业的最高管理层都无法从应用系统中直接获取到有用的、完整的一手信息,因而也无法完成“量化一统计分析-改善一再量化”这一管理循环,IT资产的价值未充分利用:最后,IT系统之间的连接以点对点方式为主,结构僵化,不能随需而变,维护起来也十分困难。
种种现象表明,解决企业面临的新需求及市场变革对IT系统提出的挑战,优化企业的IT生产力水平,已经成为当前企业需要迫切解决的问题。按照现代企业管理的新思路、新方法,制造企业仃生产力优化的目标通常应覆盖四个方面:建立全局的IT战略规划,将覆盖整个企业的、离散的IT系统优化整合进一个集成的环境;实现IT规划与企业业务规划的相互结合,建立以客户价值为导向、以过程为中心的端到端的业务部署平台:挖掘现有系统的数据资源,增强IT系统对企业管理层的支持力度,提升企业IT资产的价值:简化新的IT应用系统开发与部署的复杂性,改善IT基础设施的灵活性,使企业的IT资产能够及时适应业务的变化。
由于IT优化并非重构,而是对现有基础设施循序渐进的改造,这意味着企业不应对已投资的应用程序或软件系统作太大的更改,更不能一次性地将整个IT环境全部替换掉,而是应当在保留多数既有系统及其数据的前提下,以更新的标准化技术将其与少量全新系统互相整合在一起,协同工作,从而在保护既有投资的基础上获得更好的效益,由此,可以进一步确定企业IT生产力优化的三项原则:即投资效益最大化、客户价值导向、以及以端到端过程的改进与管理为核心。
3 制造企业IT生产力优化方法
如同企业运营的变革需要系统的方法,企业IT生产力的优化也需要系统的方法,为企业建立灵活稳定的体系化的企业架构(EntERPrise Architecture. EA )这一方法己被证明是解决企业生产力优化问题的最佳方式,而一套实现制造企业IT生产力优化的完整解决方案应体现优化思想/策略、优化方法、优化平台以及优化工具四个方面的内容。
3.1企业架构与优化思想
企业架构是为研究现代组织中业务复杂性与IT基础设施复杂性的相互关系和影响而发展起来的概念,它是构成组织的所有关键元素和关系的综合描述,它从企业的多个角度出发,综合反映企业中的人、流程以及技术,为企业中的不同参与者提供不同的视图,并用他们易于理解的方式和语言反映企业的状态。企业架构定义并描述了企业实现其经营目的和商业愿景的平台。企业架构具体由两大部分组成,即业务架构(EntERPrise Business Architecture,EBA)和IT架构(EntERPrise IT Architecture,ETTA )。它们包括业务组件、流程、分布、绩效、IT等各方面的内容,可以全面地对企业进行设计和规划。在业界己经有很多成熟的框架方法可以支持企业构建企业架构的战略,如:Zachman, TOGAF, DoDAF, FEAF等,这些框架方法在全球都拥有众多的成功实施经验,而SOA(Service Oriented Architecture)思想则为上述方法的实施提供了技术思路。
3. 2优化方法
要确保企业业务架构和IT架构的真正匹配,构建灵活稳健的IT架构,仅仅有SOA这样的设计思想是不够的,还必须从方法论的角度入手,把这一思想贯彻到IT生产力的优化和IT架构的实现过程中去。The Open Group组织的TOGAF架构方法技术体系(The Open Group Architecture Framework )就是这样一整套可以支持标准的SOA参考架构的方法,它可以用来帮助实现基于50A思想的企业IT生产力优化。TOGAF是一个行业标准的架构框架,支持标准的SOA参考架构,为企业架构提供了可实现的落地方法,可以被任何希望开发一个IT架构的组织在组织内免费使用。
3. 3支撑IT生产力优化的平台与工具
任何先进的思想和方法都必须以具体的技术手段、工具作为支撑,采用SOA思想、以TOGAF方法对制造企业的仃资产进行优化,也需要有技术平台和工具的支持。目前,企业服务总线(ESB, EnterpriseService Bus)已经成为基于SOA的解决方案的主流模式。ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素,其核心功用之一就是将现有的应用系统整合在一起工作并达到更好的目标和效果,使得现有的应用系统能够更方便地互相通讯和共享数据,并且与应用系统所使用的技术无关。需要强调的是,虽然ESB满足了业务和管理层希望在现有组件基础上结合有意义的体系构架的需要,并能通过这种方式构建、部署、管理和连接跨多个不同IT环境的服务,但ESB本身却并不提供任何具有业务上具体含义的功能部件,在EITA中依然属于最底层技术架构的范畴,因此与计算机网络、操作系统、数据库一样,仍属于必须的基础设施。事实上制造业相对于其它SOA思想己经取得大量实践经验的行业而言,还有其独有的特点,这就是制造业物流、信息流的复杂性。因而,在制造企业IT生产力优化的平台上,除了ESB这样的商业基础部件,更为重要的是反映行业最佳实践的信息架构和应用架构模板,以及一套实用的系统工具,帮助企业在这些模板的基础上适当裁减,满足企业自身的个性化需求。只有把这些模板、工具和前面所论述的方法论组合在一起,才能构成制造业IT生产力优化的完整解决方案。
4 制造业IT生产力优化解决方案的参考模型
图1 UFC公司提出的制造业IT生产力优化解决方案参考模型
图1展示的是由UFC公司Ablaze项目组所提出的面向制造业的IT架构解决方案参考模型,该解决方案模型着眼于IT生产力优化,以SOA思想为指导,支持成熟的企业架构方法,具有良好的开放性和可伸缩性。该参考模型的特点是,尽管以ESB作为基础部件,但它的重点并不是ESB本身,而是借助成熟的ESB产品,在其上提供丰富的针对制造业的数据和应用组件,再借助强大的、面向制造业的可视化业务建模语言,把制造企业的业务架构与IT战略统一在一起,从而使制造企业能真正地实现业务目标驱动的IT应用部署,以及既有IT生产力的整合、改造和优化。
该模型定义了三个功能层次:数据服务层、业务逻辑层以及业务访问层。
数据服务层存储有端到端业务过程中所涉及的所有信息模型的定义,同时还负责全局基础信息的序列化(典型的全局信息如物料编码或信息编码),以用于跟踪全局信息的生命周期,这些模型还覆盖了产品构型(BOM)方面的信息,提供了与具体实现无关的产品构型管理模型。站在企业架构的角度,数据服务层实现了ETIA中的信息架构。
业务逻辑层的核心是企业应用集成(EAI)和业务流程管理(BM)。EAI提供了与具体实现无关的应用模板,这些模板用可以被用户开发的应用程序所实现,也可以通过Enterprise Adapter对传统的应用系统如PLM/ERP/CRM等进行改造、封装,以此为基础,依托成熟的ESB产品,EAI实现了不同应用之间的标准的、基于数据总线和服务总线的集成框架,从而简化了不同应用系统的实施部署和相互集成。BM则从更高的层次、也就是业务的层面上提供了统一的组织模型和业务过程模型,这些模型可以通过图形化的建模工具加以裁减,帮助企业在业务层面上构建其“业务能力”,从而把业务和应用统一起来。总的说来,BM提供的是企业EBA层面的建模能力,而EAI则提供了EITA层面的应用架构。
业务访问层着眼于提升IT资产的价值,因而以信息挖掘和展示为主,包括:业务过程可视化(BPV),项目可视化(PV)以及领导人仪表板〔Dashboard),此外,为了便于提供面向不同任务的信息访问界面,还提供了信息访问门户(Portal),这些从各个角度展示的信息视图真正让将不同IT应用系统中的信息服务于企业管理和运营目标,实现了既有IT投资回报的最大化。
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