引言
2016年,随着制造业转型升级的持续深入,对物流系统的升级改造也得到了企业的广泛关注。由于物流贯穿生产和销售的所有环节,对企业的生产能力和服务水平有着重要支撑,如何让物流系统满足智能制造时代的企业发展需求,是当前企业尤其关注的问题。在智能制造发展趋势下,制造企业的生产流程、组织方式和服务形式都在发生变化,必然要求物流体系能随之改变。本期专题将从分析中国制造业物流现状着手,重点谈及如何利用现有的信息技术改造制造企业的物流体系,并结合对行业典型案例的剖析,为制造企业智慧物流系统升级提供借鉴。
智慧物流为什么会兴起?
智慧物流是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。
现阶段,中国正从过去工业化的中后期向后期迈进,物流方式正从过去的分散、分割,向联合联接联动转变,从过去消费者互联网向产业互联网转变。其次,伴随着差异化价值时代的来临,对传统工业化追求的标准化、规模化的价值观产生了颠覆作用;三是随着社会分工的细化,引导资源共享、流程协同的合作,颠覆了传统的资源集聚、垂直层级管理的产业形态变为扁平化、去中心、开放合作共赢的形态;除此之外,信息化技术的目标从透明化转向智慧化,就是要求信息技术提供更多的柔性化、精细化管控能力。当前,随着物流管理的自动化、智能化和供应链企业之间物流协作的紧密性进一步提高,物流信息化进入了智能物流阶段。
制造企业物流发展现状和问题
当前,从制造业物流系统的现状来看,主要存在两种现象:一是随着用户需求的个性化以及差异化程度越来越高,将会导致未来产品的多样化问题,因为这种环境对制造系统的柔性要求越来越高;另一方面,随着国内的互联网技术环境的快速发展,包括物联网、大数据、智能制造等,这些技术对解决用户个性化和多样化的问题起到了一定的促进作用。
不过从总体上来看,我国制造业物流目前处于快速增长期。这主要体现在:制造企业内部普遍拥有一定的物流基础设施,且内资企业的物流设施规模明显大于外资企业;制造企业物流外包比例提高,物流系统有所改善;现代物流技术与产品在企业物流作业中也开始得到应用。总体而言,我国制造业物流处于由传统配销向综合物流过渡的阶段,且呈现多种物流方式共存的特点:首先,部分外资企业由于直接移植国外先进物流技术、装备和管理经验,已经处于供应链管理阶段;其次,国有大型制造企业和第三方物流企业合作,已经处于综合物流阶段;最后,对大多数制造企业来说,其物流水平仍然处于由传统配销向综合物流转型时期。但存在的问题也不容忽视,主要有以下四个方面:
1.物流过程分散,运作效率低下
大多数企业将仓储运输、装卸搬运、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门,没有纳入独立部门对其进行系统规划和统一运作管理。由于部门间缺少相互协调和配合,造成物流管理混乱、运作效率低下的局面。
2.管理手段落后,信息化程度低
许多企业的物流管理还是以人工为主,少数企业也仅局限在初步的、业务性的、分散的计算机管理阶段。物流管理没有形成系统的管理体系,更没有形成网络体系,造成信息流通不畅,资源不能共享。落后的物流控制状态,使得物流的系统功能不能正常发挥。
3.供应链难协同
大家都知道原材料供应商、制造商、分销商、零售商、物流服务提供商等组成了供应链,供应链应该协同。在多数情况下,目前中国的供应链由制造商主宰,制造商过分强调博弈,较少考虑“双赢”或“多赢”,因此,供应链难以协同。目前形成的供应链关系不是合作关系,而是竞争关系,这不利于供应链的可持续发展。比如,制造商一味采取竞争性招标的方式获得运输、仓储等服务,由于客观上目前中国是“重制造,轻物流”的状态,处于弱势的物流服务提供商只能被动地降低报价以获得这些业务,导致运输价格、仓储价格不断走低,但同时供应链成本可能越来越高,并且供应链的合作与协同关系没有建立。为了更好地发展制造业物流,这种状况应该改变。
4.物流行业创新不足
中国的制造业物流发展与发达国家具有较大区别。目前,中国制造业物流系统需要高端人才,这些人才需要对管理学、系统工程、IT技术有着比较全面的掌握。没有人才根本谈不上创新;其次,中国制造业物流的运作模式与技术照搬发达国家的多,自己创新的少,对许多本土产生的物流问题我们还束手无策,这需要制造业和物流业携手共同创新物流运作模式和技术,提升制造业物流能力和水平,以应对日趋激烈的国际竞争。
国家在推进智慧物流方面的政策
2010到2030年是中国物流业发展黄金机遇期,也是物流业难得发展的战略机遇期。党中央、国务院到各省各部委都深刻关注物流业的发展,未来是中国物流业完善体系,优化结构,提升能力,大规模国际化的重要时期。
从政策层面来看,近年来物流业的发展面临着诸多利好。其中,纲领性的文件当属2014年9月国务院发布的《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》,《规划》把物流业定位于支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。
政策要点:部署加快现代物流业发展,建立和完善现代物流服务体系,提升物流业发展水平,到2020年,要基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系。
发展重点:《规划》明确,要以着力降低物流成本、提升物流企业规模化集约化水平、加强物流基础设施网络建设为发展重点,大力提升物流社会化、专业化水平,进一步加强物流信息化建设,推进物流技术装备现代化,加强物流标准化建设,推进区域物流协调发展,积极推动国际物流发展,大力发展绿色物流,并提出了多式联运、物流园区、农产品物流、制造业物流与供应链管理等12项重点工程。
除此之外,2015年7月,国务院发出《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,提出“互联网+高效物流”等11项重点行动。2015年12月国务院领导还专门听取了中国物流与采购联合会关于物流行业情况的汇报和政策建议,国务院各相关部门在简政放权、减轻负担、便利通行、支持基础设施建设、推动物流标准化、信息化等方面先后出台了有关政策,并采取了一系列措施,推进物流业持续向好发展。2016年4月,国务院办公厅印发《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》,在两个文件中多次提到“物流”及“智慧物流”,并鼓励和推广智慧物流,培育发展新动能,这对深化供给侧结构性改革,促进我国物流业提质、增效、升级具有重要意义。
从物流业市场现状来看,随着我国供给侧结构性改革深入推进,物流业进入增速趋稳、结构调整、动能转换、提质增效的新阶段。2016年第一季度,国民经济运行开局向好,物流需求出现回升势头;4月份中国物流业景气指数为54.2%,较3月份回升1.3个百分点;市场结构继续优化,品牌企业获得更多发展机会;社会物流总费用增速平缓,物流经营环境有所改善。但同时也要看到,物流市场运营主体小而散,运营环节多而杂,粗放经营模式还占有相当比重。物流基础设施规模扩张较快,但多种运输方式之间、线路与节点之间整体效能有待发挥。物流运营信息化、标准化、智能化程度不高,创新发展动能不足,体制性障碍依然存在。由此可见,物流业调结构、补短板、降成本、增效益,推进供给侧结构性改革任重道远。
信息技术在智慧物流领域的应用
信息技术和管理水平在一定程度上决定了物流智能化的发展水平和进程。从智慧物流方面来说,完善识别和感知技术,用好移动通信和移动终端,结合配载线路优化技术,最后处理好数据整合,物流智慧体系将初步建立。
1.条码技术
条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法,它是是一种实现快速、准确而可靠的采集数据的有效手段。条码技术的应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题,为现代物流及供应链管理提供了有效的技术支持。不仅可提高分拣运输效率,还可完成定价、订货、分拣等过程,大大提高了物流效率。
条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础,是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。
2.POS系统与EDI技术
POS(Point Of Sale)系统即销售时点信息系统,就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节,POS机通过收银机自动读取数据,实现整个供应链即时数据的共享,在收银台的作业效率可以大大提高,顾客的满意度也就提高了。
EDI (Electronic Data Interchange)是指通过电子方式,采用标准化的格式,利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。物流EDI是指货主、承运业主以及其他相关的单位之间,通过EDI系统进行物流数据交换,并以此为基础实施物流作业活动的方法。物流EDI参与单位有货主(如生产厂家、贸易商、批发商、零售商等)、承运业主(如独立的物流承运企业等)、实际运送货物的交通运输企业(铁路企业、水运企业、航空企业、公路运输企业等)、协助单位(政府有关部门、金融企业等)和其他的物流相关单位(如仓库业者、专业报送业者等),由于使用EDI能有效地减少直到最终消除贸易过程中的纸面单证,因而EDI也被俗称为“无纸贸易”。
3.RFID技术
RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象来获取相关数据,可支持快速读写,非可视识别,移动识别,多目标识别、定位及长期跟踪管理。短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境,可以替代条码,例如用在工厂的流水线上跟踪物体。长距射频产品多用于交通上,识别距离可达几十米,如自动收费或识别车辆身份等。RFID技术与互联网、通讯等技术相结合,可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。
4.GPS、GIS技术
GIS(Geographical Information System,地理信息系统)是多种学科交叉的产物,它以地理空间数据为基础,采用地理模型分析方法,适时地提供多种空间的和动态的地理信息,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示,然后对显示结果浏览、操作和分析。GIS应用于物流分析,主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。完整的GIS物流分析软件集成了车辆路线模型,最短路径模型,网络物流模型,分配几何模型和设施定位模型。
而全球定位系统(GPS)具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。GPS在物流领域可以应用于汽车自定位、跟踪调度,用于铁路运输管理,用于军事物流等方面。
5.智能交通系统(ITS)
智能交通系统(ITS)是将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通信技术及电子传感器技术等有效集成,并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。即ITS将采集的各种信息经交通管理中心集中处理后,传输给公路运输系统的用户,出行者可实时选择交通方式和路线;交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制以及事故处理,提高交通运输系统的整体效率。
在物流运作中,ITS主要应用于货物运输与配送活动,通过提高运输效率和安全性实现物流的最优化。ITS中的先进交通管理系统(ATMS)能实时收集、分析和发布道路交通信息,及时向交通指挥控制中心即ITS监控中心传送车辆及道路信息,向道路使用者发出诱导信息,实时调整交通管制系统和可变指示,向驾驶员提供咨询服务,以达到有效管理交通的目的。通过交通信息的采集与发布,驾驶员可通过车载设备或路面动态信息公告牌获得实时的交通信息,及时调整行驶路线以避开拥堵路段。其次,ITS为物流企业管理者提供车辆监控,为客户提供可视化货物信息。利用地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(RS)等技术,车辆监控系统可以进行车辆跟踪与定位,从而对车辆与货物进行实时监控,为配送中心制定配送计划、生产企业制定生产计划,以及客户确定仓库补给策略等提供决策依据。随着物流业的发展,在物流运作最重要的组成部分——运输与配送中引入智能交通系统势在必行。
6.大数据技术
目前,中国物流大数据产业正处于起步阶段,尚属新兴的研究领域,发展比较缓慢。大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。
物流大数据可以划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,就是供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据,即宏观层面,指导物流企业经营管理的各个方面,因此,未来物流大数据交易的主要需求为宏观层面。
从实际应用情况来看,当前大数据在物流行业的应用主要体现在以下几个方面:
第一,提高运营管理效率,根据市场数据分析,合理规划分配资源,调整业务结构,确保每个业务均可赢利;
第二,预测技术,根据消费者的消费偏好及习惯,预测消费者需求,将商品物流环节和客户的需求同步进行,并预计运输路线和配送路线,缓解运输高峰期的物流压力,提高客户的满意度,提高客户粘度。
7.物联网技术
物联网技术是现在物流实现智能化管理、自助服务的关键技术。通过RFID、无线网络、传感器、复杂网络协议转换、智能化信息处理等技术,来实现一个完整物流系统的智能流动。
物联网技术在物流业四大集成应用包括:
1)产品的智能可追溯网络系统,目前在医药、农产品、食品、烟草等行业领域,产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用。
2)物流过程的可视化智能管理网络系统,在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理,目前,初级的应用比较普遍。
3)智能化的企业物流配送中心,目前一些先进的自动化物流中心,基本实现了物流作业自动化、智能化与网络化。
4)企业的智慧供应链。可以对产品从生产作业到仓库库存,再从仓库配送到每个客户的整个过程,实时全天候地监控货物的细节信息,并通过网络传输给数据中心,这种随着供应链流动而动态采集的数据,完全实现了从车间到客户的可视化的供应链管理。这种全程可视化不仅可以使产品生产到配送过程中各种问题暴露出来,做到及时发现和处理,而且可以对整个物流过程进行系统地观测、改进,从而发现不足和存在的问题,持续优化,更加智能化决策,实现精益物流。
8.物流自动化技术
物流作业自动化是提高物流效率的一个重要途径和手段,也是物流产业发展的一个重要趋势。物流作业自动化的实现,并不仅仅是各种物流机械装备的应用,而是与大量信息技术的应用结合在一起的。当前,我国物流作业的自动化水平是比较低的,在搬运、点货、包装、分拣、订单及数据处理等诸多物流作业环节上,手工操作方式仍然占据着主导地位。虽然我国很多物流企业和工商企业都拥有一些自动化物流设备,如自动分拣系统、自动堆垛机、自动巷道起重机等,但是这些自动化设备并没有充分发挥出其应有的效率。
物流自动化系统不是一套孤立的管理系统,作为现场执行的管理系统需要与仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、生产执行系统(MES)、SCM系统、ERP、公共信息平台等各中系统进行集成,通过科学的管理流程衔接,实现整体物流管理的高效与协同。
企业物流转型发展如何考虑物流智能化
一般在规划一个物流公司时,对于是否需要智慧物流方向的时候,通常会结合如下情况考虑:
第一,“中国制造2025”是国家的战略,智能制造是主攻方向,物流作为实现战略的重要支撑,我们做公司的规划也是从战略出发,在外部环境分析中自然会去考虑行业的发展以及政策环境、经济环境等方面的问题。而智能化是未来的发展方向,一个具有一定规模的物流公司需要去考虑这方面的内容;
第二,从运作层面,物流作为企业运作的一个很重要的子系统,当生产与流通环节真的都实现智能制造的时候,而自己的物流系统却无法进行智能化的对接,那么在运作上是无法给客户提供匹配的方案,自然也成不了客户的供应商;
第三,集团高层总是高瞻远瞩,作为企业物流转型发展的设计者,不去积极的分析与阐述行业未来的发展方向与变化,自身如何去迎合和应对这样环境,那样的规划方案也是无法通过的。所以在规划的时候也需要站在决策者的角度考虑问题。从这几个方面考虑,我们会发现企业物流转型发展过程中是需要积极的去考虑智能化物流的问题。
企业物流转型发展中智慧物流实施需求
如何做好企业物流转型发展中的智能化是很多企业物流规划部门的难题。在当前国内的环境中,企业物流转型大多是以独立公司的形式开展,那么就需要从新公司的发展战略角度考虑转型发展的问题。智慧物流作为一个不可忽视的热点,需要我们从以下几个方面把握好企业物流转型发展中智慧物流实施需求。
1)企业或行业标准化程度如何
首先要考虑有没有标杆可以学习,看看国内或者国外的标杆怎么做的,如果找不到的话再看看有相似行业的,实在没有再看看能不能提出创新的思路。当企业或者行业物流标准化程度都不高的情况下,要做到智能化基本上是不可能的,就算做到了也很难体现出价值。除了我们通常所说的物流运作中的标准化外,还有信息技术的标准化,智能物流使用多种信息技术,每种信息技术都有自己的国际标准、国家标准、行业标准,甚至是开发商或生产商自己的标准,出于保护知识产权或竞争的目的,生产商往往在政策允许的范围内,生产对自己最有利的商品,而不是社会效益最大化的商品。而智能物流的施行还涉及到与系统集成商、通讯服务商、网络供应商的配合,涉及到跨行业的互联互通和信息共享,如果标准不统一,智能物流就难发挥自己的技术优势。
2)企业物流是全盘考虑还是局部考虑
如果不能全盘实现智能物流,那么可否在局部实现,这也是规划中需要思考的问题,那么局部实现智能物流包含哪些物流环节的智能化?我们从不同的物流环节去理解物流智能化。
•供应物流环节智能化
最终用户通过互联网进行产品定制, 相关信息直接传递至智能工厂设计部门, 设计部门进行个性化产品设计,设计过程中可与最终用户不断沟通并确定最终设计方案。设计部门确认后即可生成智能物料清单,其主要信息有:生产工艺相关信息、成品需求数量、日期及收货人详细信息; 半成品及原材料需求数量、时间及具体工序( 包括工序相关信息)。该智能物料清单的必要信息与相关供应商和需求客户进行共享,各供应商根据相应需求时间进行备料并供货,所有物料均嵌入智能标签,根据物料标签,供应商仓库人员针对不同需求厂家的需求时间和分布地点进行智能物料备货及供货,使得各物料的供应能够满足各需求厂家的具体需求。
•生产物流环节智能化
在智能生产中,人员、机器和资源相互之间进行即时通信,智能物料能够感应它们被制造和打算被使用的具体情况,可以主动辅助制造过程。生产链中所集成的所有生产设施能够实现自组织,并可根据当前的状况灵活地调整生产过程,从而形成高度灵活的生产模式。生产环节的智能化在制造业中应用相对较多,很多生产企业也积极的提升生产物流的智能化去为生产提供服务,并且得到了不错的效果。
•销售物流环节智能化
智能工厂完成生产后,可自动生成运输指令,根据智能产品标签内所包含的出发地—目的地信息即生成运输订单,经由互联网发送至区域智能运输系统的订单处理中心,订单处理中心获取运输订单信息,根据运输订单所包含产品的特性、目的地、重量、体积及到货时间等进行智能配货,结合车辆信息完成车辆装载方案并对车辆下达运输指令,车辆收到运输指令后,按要求在指定时间到达指定地点按照车辆装载方案进行由装车并按既定路线完成运输。
•仓储环节智能化
仓储管理系统负责货物的出入库、货物盘点、供应商管理库存、货区、货位管理以及订单管理。在此部分使用到的硬件技术有RFID、条码、无线传感、立体仓库、AGV等,软件技术有仓储管理信息系统、订货系统、POS系统等。
系统应具备如下功能:
订单管理:通过订单管理系统对客户订单进行收集、整理、分类,下到出入库管理人员手中;
系统集成了RFID技术、无线通信技术、网络技术及计算机技术。硬件部分有各种阅读器、天线、无限阅读器、电子标签等。阅读器接收通过天线传递的电子标签信息,然后通过局域网将其传到信息管理系统里,对数据库数据进行入库管理:对入库货物的名称、种类、等级、时间、存放位置、来源地等信息进行登记,然后贴条码、在RFID标签写入相关信息,入库;
出库管理:对出库货物的名称、数量、种类、货位、时间进行系统登记,系统具备审核功能,如果发现问题,会及时报警,提示管理人员进行复核;
库存管理:对在库货物进行盘点,与供应商进行数据共享,使供应商管理库存,对货位进行整理;查询与统计:对物品出入库状态、进销存账目、货位利用情况进行审核、查询与统计;仓储数据交换:与各分销中心或总部进行网上数据传输。
物流公司可以根据自己的特点和擅长的方向,从这四个环节去考虑适合在哪个环节切入智能物流,当然智慧物流最理想的状态当然是一体化的智能物流运作。
3)需要投入多少成本
企业物流转型中成立的物流公司有独立的预算,物流规划中也需要对投入有一个大致的估算,特别是在智能物流体系的建设中,更是需要投入巨大的成本。
作为服务业的重要组成部分,成本是智能物流长足发展的最大瓶颈。一些零售商提出智能物流,直接原因是要降低不断增加的物流成本。一般来说,物流成本占整个商品价格的10%左右,有些食品行业甚至达到了20%或者30%,但是采用智能物流系统调度后,配送成本有可能降到商品价格的5%以内。而当前智能物流中使用的RFID标签,要实现远距离扫描,每个成本仍要1美元或更多,1个解读器成本大约为1000美元甚至更多,而要实现智能物流的应用成本,还包括接收设备、系统集成、计算机通讯、资料处理平台等综合系统的建设等。这对利润不高的物流产业而言,是相当沉重的负担。
4)预期达到什么样的效果
智慧物流的实施首先还是解决基本的生产物流管理问题。如果基础没打好,再好的高精尖技术都是用不好的。首先要做的就是把精益生产做扎实,找出各个浪费的环节并做到持续改进,在这个基础上才是利用现代物流手段来进行改善的过程。其次,企业也可以根据现有的资源水平和内部特征来进行改善,改善的过程可能会受到一些限制,比如说老员工的问题、体制的问题,所以这个改善的过程,建议采取帕累托方式进行改进,而不是全局性的借鉴和变动。所以总体而言,改进仍需要在全局最优的思想下进行。
5)品牌价值
企业的品牌价值已成为一种潜在的巨大资源,这种潜在的资源拥有着庞大的顾客群体,即消费者,这是企业持续发展的动力。这使得品牌不再仅仅是一种标识,而具有了价值。近年来,市场纷纷出现了对品牌的知名度进行排名的现象,这种排名会直接影响消费者的选择意象的转变与否,同时也促使众企业纷纷加大对企业品牌认知水平的改善和提高工作。但是,总的说来,企业品牌认知度固然重要,决定着物流企业的市场竞争力,但是物流企业不能一味的追求品牌的塑造而忽略产品与服务的质量,好的质量是最终留住消费者最有力的保证。
通常考虑进行智能化物流建设的企业大多是行业龙头,比如三一重工的数字化车间中的智能物流,海尔沈阳冰箱厂实现工厂与前端的研发、个性化订单与后端的物流连接起来。从一定程度上看,智能物流的建设可以给企业带来营销和品牌价值,这是跳出了物流范畴考虑物流智能化对于企业的意义。也有可能从物流的投入与产出来看会达不到预期的效果,但如果在提升了企业的品牌效应之后,从商业价值的角度评估,可能会产生更大的收益。
智慧物流对制造业转型发展的价值
中国物流行业正在经历着快速变革和创新。无人机、云仓储、机器人等出现在物流行业,让整个行业充满“智慧转型”的期待。然而,从整个物流发展轨迹来看,智慧物流的发展,应该是从传统配送到集中配送、协同配送、共同配送,最后到智能配送。智慧物流对工业的影响,主要体现在工业的运营要数字化,也就是用互联网的技术去改进传统的运作模式。业内人士认为,智慧物流是一个复杂的体系,不简单等于无人机、机器人,还应包括数据打通、服务标准统一等,真正实现智慧物流还需时日。那么,智慧物流未来的发展方向立足点在哪里呢?
•实现物流行业高效化和低成本同步化
既要求高效又要降低成本,这对物流行业是挑战。如果要实现这样的要求,按照传统的物流运作方式、运作流程,现有的技术是实现不了的。那就要借用智慧物流,所以,智慧物流未来的发展方向首先是降低成本,在降低成本的同时要提高质量。所以,物流企业一方面通过物流资源进行信息化的调动和有效资源配置降低成本,同时要加强管理,提升服务质量,也就是说物流的发展必须要有智慧物流。
•智慧物流,要让“人找货”变成“货找人”
谈到智能,这里必须引进几个智能技术的概念:智能获取技术、智能传递技术、智能处理技术。智能获取技术是指把智慧物流从被动引向主动,原来我们是被动接收订单,但真正的物流应该是主动帮助别人解决问题的,我们要主动获取信息,主动分析信息,从源头开始实施跟踪和管理。其次是智能传递技术,这个主要关系到企业内部、外部的数据传递。至于智能处理技术,就是要通过企业内部决策,产生大量数据的分析,了解客户的需求,解决订单从生产地大量发货给快递公司造成的压力。此外,智慧物流体系构建过程中,一定要避免单一的技术驱动,只有技术和信息两方面接轨,这才是智慧物流发展的真正方向。
•融入智能手段,实现仓储+智能的系统集成
为什么大家都会关注物流呢?因为大家都看到了未来真正的核心领域和核心价值,核心领域为了输入,核心价值为了沉淀。未来中国的物流行业,仓储将是物流系统里最具价值的东西,以前仓储最原始的是货物的承运中心,接下来仓储要发挥第二个功能,它是订单的处理中心、经营服务和信息系统的实现中心。仓储借用智能手段做更有价值的应用,从而满足客户更多需求,也就是从整个供应链条的高度解决问题。
结语
总体来看,智慧物流是指以互联网为依托,在物流领域广泛应用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,通过互联网与物流业的广泛连接和深度融合,实现物流产业智能化,提升物流运作效率的新兴业态。智慧物流的核心是融合,而不是简单地将互联网与物流业机械相加,而是利用互联网技术和互联网思维改造、优化传统物流效率低下的问题,打破信息不对称的局面,重构智慧物流生态体系。这也是智慧物流区别于传统业态的本质差异。智慧物流的最终目标是智能化,通过对物流赋能,实现人与物、物与物之间的交互对话,智能配置物流资源,优化物流环节,从而系统提升物流运作效率。未来,随着新一代信息技术的蓬勃发展,智慧物流将成为物流业发展的主流态势,物流综合化、网络全球化、电商物流化、平台聚合化将是物流行业发展的大趋势。
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本文标题:信息技术助力智慧物流体系转型升级