伴随着全球经济一体化进程的加快,国内企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力,企业所处的环境更加复杂多变,市场竞争趋向白热化,企业在不断壮大自身的同时,其组织结构也变得越来越复杂。企业要想在这种环境下生存和发展,就必须高效、正确的响应各种状况,这时候就需要一种手段来帮助企业对经营过程中产生的数据进行收集、整理、分析以及评估,然后做出正确的预测,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化,这种手段就是商业智能(BI)。
商业智能(BI)是在计算机软硬件、网络、通讯、决策等多种成熟技术的基础上出现的,用于处理海量数据的一项技术。它需要从来源多样的数据资源(数据库、数据仓库、Web等)中发现规律,而这将主要依赖数据仓库(DW),联机分析处理(OLAP),数据挖掘(DM)等技术来实现。商业智能不仅用来辅助商业活动作出快速反应,发现商务运营过程中存在的问题,加快知识的获取速度,满足决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。而且通过商业智能,能够把先进的信息技术应用到整个企业、不仅为其提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。
从全球范围来看,商业智能(BI)已经成为最具有前景的信息化领域。从国内来看,商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识,其中包括金融、电信、保险、能源、零售等行业的决策者,商业智能已经成为这些行业信息化建设的重中之重。据ChinaBI统计,2007年中国大陆地区(不含港、澳、台)的BI市场份额约为20亿元人民币,同比2006年增长35%,其中BI产品许可证约为9亿元人民币;BI系统集成(不包括许可证)约为11亿元人民币。现有BI厂商包括产品提供商、集成商、分销商、服务商等有近500家,包括各行业从业人员在内约为8万人。在未来几年内商业智能市场需求旺盛,市场规模增长迅速。
商业智能(BI)为什么受到目前国内外企业界和软件界如此广泛的关注?可以用两点来回答这种热点出现的原因:首先、信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空问:信息技术不但使企业获取需要的信息,而且,促进企业对信息的再利用,以此营造企业的竞争优势:其次、IT界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流,已经认识到企业对商业智能的迫切需求,纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。IBM建立了专门从事BI方案设计的研究中心,SAS、ORACLE、微软等公司纷纷推出了支持BI开发和应用的软件系统,有的直接进入了BI的开发领域。
目前,商业智能及其技术的理念以及它们可能为企业、事业和政府所带来的经济效益和管理水平的提高已经得到部分认可。但由于BI目前尚处于从起步阶段到发展阶段的转型时期,国内许多企业决策者对BI及其技术尚处于观望状态,甚至许多人对BI的理解存在一定的偏差。很多人认为BI仅仅是一个进行数据分析的软件包,一些较为悲观的人认为BI是存在于理想家头脑中的、企业永远不可能达到的境界。据市场研究机构IDC发布2007年标志性研究报告表明,全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口,而商业智能(BI)技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素。如何利用技术来构建和实施商业智能,使企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理,并为生产决策提供可靠的依据,是我们亟待解决的问题。
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