商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的先进技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域:
1、客户分类和特点分析。根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度,确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。
2、市场营销策略分析。利用数据仓库技术实现市场营销在模型上的仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,使其获得最大的成功。
3、经营成本与收入分析。对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。
4、行为分析和预防。利用联机分析和数据挖掘技术,总结各种骗费、欠费行为的内在规律后,在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。
从实际情况出发:“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中,我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收入的机会,但是并非所有的企业都适合实施商务智能系统。这需要从企业发展的规模、战略目标设定等角度来考虑。我国很多企业都存在着盲目的跟风现象,每当出现一种新的技术时,便不顾企业的实际运营状况,一味投入大量人力、物力和财力,以为这样做便能抓住新技术的脉搏,提升企业的竞争力,其结果往往事与愿违。一旦决定实施商务智能系统,就意味着企业已经具备了相当的软、硬件条件,在能保证回答诸如“谁是你的用户?你有前台技术精力吗?你的公司在全国甚至全球都需要商务智能么?”这一类问题的基础上,从业务领域着手,结合业务部门和IT部门协力制定数据框架,把商务智能作为业务战略的一部分来看待,确保商务智能系统在公司的战略地位。
企业实施商务智能的问题:虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在一些问题。首先是存在软件功能与用户需求之间的差异;在商务智能系统的建设过程中,往往是IT经理和资深用户追求所用的功能,而对于大多数使用者:业务管理者、高层管理人员和业务专家等,却缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式,这使得他们不愿花时间和精力学习。若用户无法有效地运用智能系统来赢得事实上的竞争优势,则巨额投资无法弥补,系统的商业价值也将被质疑。因此,企业在搭建商务智能系统时,应注意“量身定做”,选择合适自己的工具和系统。其次是来自技术领域的困难;计算机处理技术和存储能力的迅速发展,带来了信息量的幂级增长,时下的数据仓库通常都超过了100GB,而且容量超过1TB的数据仓库系统的数量正在急剧增长。随着数据量的增长,数据关系的可能的排列方式也大幅度增加,传统的商务智能工具已经显得力不从心。比如联机分析处理系统通常只能处理10-20GB的数据。因此,要充分发挥商务智能系统的功能,企业需要更强有力的工具,这有赖于人工智能、机器学习、数据仓库技术、专家智能系统等科学技术的进步和发展。
来自文化上的挑战。商务智能体系的建立是一项长期、艰巨的任务,执行起来不仅有技术上的困难,而且有文化上的挑战。有很多企业(特别是中国企业)从来没有真正用过商务智能,无法认识到商务智能是如何改变了企业经营,使企业变得更加高效,更加强大。而且,有些企业害怕商务智能体系所洞察出的弱点和弊端,从而“讳疾忌医”。
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本文标题:商务智能适用的领域及常见问题